AI一眼识别画作真伪，书画鉴定专家要下岗了吗？
多谢题主提问：一眼识别画作真伪难度有些大。但是就算AI技术水平再提高几百倍，他也依然代替不了专家的作用。因为鉴定专家除了鉴定书画作品真伪之外，还有一项机器永远都代替不了的职能，那就是品评画作的艺术价值和人文价值。当然了，还有艺术品的审美要点。
这个世界上，再厉害的机器。也不过是人造出来的，所有机器的诞生最真实的目的就是为人类的生产和生活服务的。目前，AI的技术水平还很低级，远远达不到代替书画鉴定专家的工作。
就拿真实指标来说明这个问题吧！所有机器鉴定不外乎比拼的像素而已，目前为止所有的设备像素最高也就几千万而已。但是要知道，人眼的像素超过15亿甚至很多时。我们该有何感想。与其费劲心机搞像素还不如老老实实把我们自身的潜能发挥出来。
还有前面提到的很重要的原因是因为，书画最大的价值不在于真***。而在于艺术的价值点在哪？审美点在哪？这些是需要专家进行大量的品估、考证、分析才能得出来的结论。
一个简单的问题，人类的模糊思维能力目前AI还不具备。
比如：狗的种类很多，但是人只要看一眼就知道是狗，而AI要是实现识别一个狗的能力需要建立很多数据模型。
书画鉴定的原理其实是一样的，AI的优势是可以存储大量的真迹的数据，劣势是即使所有的数据说明书画是真的，也不一定意味着就是真迹。因为AI的数据再多也是有限的，而书画鉴定专家依靠的是一种综合的模糊逻辑。
我认为以后的优势是书画专家依靠AI互相合作来鉴别书画的真伪。
就好比我们报社，校对是人工来发现文字错误的，然后配合机校。目前的机器校对水平还显然不能满足校对工作的需要，不然从事校对工作的也就下岗了！
希望有参考价值。
以上。
莫慌，这不是什么坏事，毕竟以前无论是专家还是实验室鉴定都贵的要死，有了新技术，门槛降低是次要的，便宜才是主要的。
我们先说说AI画作鉴定的优势：
名画验***的工作速度更快且便宜。
毕竟人＋机器都要一点点来，专家难以辨认之后，又要结合各种高大上的检测手段（比如红外看颜料的化学成分，碳-14含量看画的年代，气相色谱分离成分并化学分析），才能下比较靠谱的结论。现在新的递归神经网络RNN模型系统只要把画拆解成单个笔触或者线条，只要看笔触的风格就知道是谁画的。
这个模型是美国新泽西州的罗格斯大学Ahmed Elgammal团队和荷兰绘画工作室的研究人员一起出力搭建的。
他们用艺术大神的作品来训练这个模型，像毕加索，马蒂斯，莫迪利亚尼等等，模型的表现不错，能够把差不多300张画拆解成8万次笔触。
毕加索的版画，拆解笔触示例
看单个笔触的特征，它就可以猜出是哪个***的作品，准确率在70%到90%之间。不过只看特征还不够，笔触的轮廓（线条的粗细）也得看出来。
最近，有消息说已经研发出一种人工智能系统，借助简单的笔触效果就能够识别画作是否是赝品。这个人工智能系统研究了2***幅数字化的草图和画作，以及诸多艺术家的8万个笔触效果，貌似能够以100%的准确率识别出伪造品。
所谓笔触，是指书画、文章等的笔法和格调，画笔接触画面形成的线条、色彩和图像。而如果放在AI的眼睛里，这就是极度精确的图像形状。
其实，大体就和图搜图、人脸记录与识别一样，通过大量的画作识别训练，让AI能够精确的纪录与识别到各个画家的笔触特点，然后进行严格地对比得出结论。可关键是，一般来说，作家的真迹无论是草图还是成品，应该都不多，所以AI训练的时候可能用的都是高仿笔迹。
AI机器机器的鉴定过程，永远是在注重书画的“形”来识别。这也是最可怕的一点，如果用AI智能来模仿真书画，AI自己能识别真***吗？单从这个角度来说，书画鉴定专家就不可能下岗。而且如果利用AI来***，还可能会大量需要厉害的鉴定专家。
真正的书画鉴定可不仅仅是监督其表面的笔触，科学的鉴定方法是在保证书画作品安全性的前提下，进行全方位分析，运用显微镜放大分析、X光透射、光谱分析等现代化分析手段进行字画真伪鉴定的试验。其鉴定工作既包括在纸张、颜料、墨迹、印章等年代上的区分，还有技法、笔法、历史渊源、时代特征和艺术风格等方面的区分，从而达到区分作品真伪的目的。
值得注意的是，书画鉴定专家大部分都会成为某一方面、某一时期、某一个或某一些书画家及作品的鉴定专家。这进一步说明，书画鉴定专家的功力，不是只对某一个艺术家的大量作品进行研究鉴别，也需要对某一个时代或者某一方面的画进行鉴定。
而AI针对的是某特定画家的笔触特征，而不可能某一个时代、某一方面，也就是说，经过训练的AI还是只能鉴别特定的人的字画真***。若是新发现的历史画作，AI之前没有见过此类画、或作者，那就没办法再进行精确的识别了。
鉴定专家要做的可不仅仅是判断我的字画是不是仿制某个名家，还有负责挖掘更多具有历史意义的字画作，而这些，就需要经过多年的积累才能有的"内功"眼力。不仅要对当时的社会文化有了解，还要对当时的科学技术有了解。